Primary tab navigation

Доктора присоединяются
Доктора из исследовательского центра IBM помогают создать новое видение применения технологий в здравоохранении

Исследовательский центр IBM наиболее известен своими учеными, ставшими авторами многих открытий в области технологий, начиная от движущихся атомов и заканчивая такими аналитическими системами, как IBM Watson. Однако многих может удивить количество экспертов из серьезных областей науки, тесно сотрудничающих с ИТ специалистами по переосмыслению способов применения технологий в различных видах деятельности для улучшения качества предлагаемых услуг.

Не секрет, что мировые системы здравоохранения устаревают и становятся значительно более сложными. Несмотря на впечатляющее развитие в области медицины и ухода за больными, до сих пор встречаются случаями неправильной диагностики, повышение стоимости услуг плохо объяснимо, а доступ к информации о медицинской истории пациента и возможных способах лечения очень затруднен.

Сегодня команда докторов, в совокупности обладающих более, чем вековым опытом медицинской деятельности, объединила усилия с учеными из различных областей в исследовательском центре IBM. Вместе они изучают способы усовершенствования системы здравоохранения с различных сторон – от использования систем анализа данных для более взвешенной диагностики до понимания феноменов распространения определенных заболеваний в отдельных регионах мира. Возможно, самым главным является то, что они помогают ученым лучше понять индустрию для более эффективного применения новых технологий.

От викторины к медицине

Только в США установлено, что 20% всех диагнозов поставлены либо неверно, либо не полностью. Кроме того, ежегодно фиксируется 1,5 миллиона случаев неправильного назначения, доставки и приема лекарственных препаратов.

Число подобных ошибок можно было бы значительно сократить, если бы у докторов был доступ к самой свежей медицинской информации. Но в мире так много медицинских данных, что сложно за всем уследить.

Сейчас доктора работают совместно с исследователями, чтобы определить способы применения компьютерной системы IBM Watson для получения ответа на вопросы, задаваемые на естественном языке, – что впервые было продемонстрировано на шоу «Своя игра» (Jeopardy), где компьютерная система одержала победу над самыми сильными участниками со всего мира! – перебирая огромные количества как структурированной, так и не структурированной информации из всех доступных источников, от журналов до результатов компьютерных томографий, с целью вычленения самой важной информации для докторов.

80 percent of the worlds data is unstructured

"Система Watson оптимизирует существующие данные по-новому," – отмечает доктор Йоско Силобрчик, старший медицинский специалист исследовательского центра IBM, - "а с возможностью обработки естественного языка и компьютерного обучения она сможет обнаружить новые данные, которые ранее не были замечены."

Доктор Мартин Кон, старший медицинский специалист отдела Систем предоставления медицинских услуг исследовательского центра IBM, помогает адаптировать функционал системы Watson таким образом, чтобы процесс поиска информации наилучшим образом соответствовал врачебной деятельности. Он отметил, что доктора обращаются к нему с просьбой: "Мне нужна такая система, которая сможет оказать помощь, когда она мне понадобится, так, чтобы это было эффективно."

Medical information is doubling every 5 years, much of which is unstructured

Новые модели в здравоохранении

Доктора также исследуют способы перехода от системы здравоохранения, основанной на оплате за количество предоставленных услуг, к модели оплаты за полученный результат. Согласно такой модели, пациентам не придется платить просто за возможность получения лечения, размер оплаты будет зависить от результата, который они получили.

Кроме того, интерес приковывает разработка новых моделей учета количества пациентов. Как отмечает доктор Кэти Жу, количество пациентов настолько велико, что врачу приходится тратить драгоценное время, которое должно было бы быть использовано для улучшения состояния здоровья больного, на ускоренное изучение результатов обследований. Доктор Жу сотрудничает с исследователями над разработкой автоматических систем ведения пациентов. Предполагается, что они смогут упростить этот процесс, позволив докторам тратить больше времени на лечение пациентов.

Еще одно измнение модели направлено на переход от лечения к профилактике. Такой переход может иметь весомое значение для экономики страны и системы здравоохранения, поскольку повторное предотвратимое посещение лечебного заведения, обходится бютжету медицинского страхования населения США приблизительно в 17,4 миллиарда долларов.




Почему IBM? Как они отвечают на этот вопрос


Доктор Мартин Кон

By joining IBM Research I am part of a global team that has the reach and power to support healthcare transformation, world-wide.

Моей главной целью является подддержка трансформации системы здравоохранения и перехода к модели охраны здоровья, которая отвечает интересам конкретного пациента и является более надежной, эффективной и результативной. В исследовательском центре IBM у меня есть возможность повлиять на наше видение системы здравоохранения и на то, как мы это видение реализуем, а так же поспособствовать разработке технологий, необходимых системе здравоохранения будущего.


Доктор Кэти (Xinxin) Жу

It is my privilege to join and work with world-class IBM researchers, and I hope by our efforts, we can continuously contribute to the transformation from 'sick care' to real healthcare.

На протяжении прошлого века, компания IBM внесла огромный вклад в ускоренное совершенствование технологий, а превосходный исследовательский потенциал продолжает оказывать влияние на многие отрасли. Здравоохранение не является исключением. Наша система здравоохранения находится на пороге переворота. Сейчас основной фокус сместился на поддержание состояния здоровья путем профилактики заболеваний и продвижения здорового образа жизни. Компания IBM нацелена на создание взаимосвязанной, умной среды, оснащенной всеми необходимым инструментами для достижения докторами более эффективных результатов, улучшения операциональной эффективности для страховых компаний и предоставления более координированного медицинского обслуживания пациентам.

Share this story

Explore this topic

Meet the researchers

  • Thumbnail image of Marty Kohn

    Martin Kohn

    Chief Medical Scientist,
    Care Delivery Systems,
    IBM Research - Watson

  • Thumbnail image of Katie (Xinxin) Zhu

    Katie (Xinxin) Zhu

    Medical Scientist,
    Wellness Systems,
    IBM Research - Watson


Share this story